Yuxing Lu

新的语言引导调优框架利用大型语言模型优化机器学习配置

研究人员开发了一个名为语言引导调优（LGT）的新框架，旨在更有效地优化机器学习配置。LGT 利用多智能体大型语言模型来推理和调整模型架构、训练策略和特征工程等参数。该系统协调三个智能体——顾问、评估者和优化者——创建一个自我改进的反馈循环，与传统方法相比，提高了可解释性和性能。在七个数据集上的评估显示，与现有优化技术相比，性能有了显著提升。