发表在 arXiv 上的一项新研究审计了三款商业 AI 记录工具，发现其生成的临床笔记有相当一部分包含错误。该研究分析了来自英国和美国初级保健及门诊的 565 份笔记，识别出 618 个已验证的错误。这些错误集中在过敏和用药信息、虚构的患者身份以及电话咨询的检查细节转录方面。研究强调，检测到的错误率高度依赖于审计工具和审查过程，失败率因适用的标准而异。 AI
影响 突显了 AI 驱动的临床记录中潜在的风险和不准确性，影响医疗服务提供者和患者安全。
排序理由 发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了对 AI 记录工具的审计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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