Google AI 推出了 TimesFM-3，这是一款专为多元时间序列预测设计的新型基础模型。与仅限于单变量预测的前代模型不同，TimesFM-3 可以同时预测多个相关时间序列，并整合历史和已知的未来外部因素。该模型拥有 3.3 亿个参数，在超过万亿个时间点上进行了训练，并采用了一种新颖的架构，具有因果时间注意力（causal temporal attention）和全变量注意力（full variate attention），以捕捉复杂的序列间依赖关系，并在单次前向传播中生成预测。 AI
影响 通过实现多个相关时间序列的同时预测以及整合未来外部数据，增强了预测能力。
排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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