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TOOL · CL_115689 · Jun 29 · 04:00

Darts 库统一了零样本时间序列预测的基础模型

在 Darts Python 库中开发了一系列新的时间序列预测基础模型。该计划旨在统一各种预训练模型的接口，包括 Chronos-2、TimesFM 2.5、TiRex 和 PatchTST-FM，使它们更具互操作性，并更易于集成到现有的预测流程中。Darts 框架现在提供标准化的、全周期的预测功能，使用户能够利用这些基础模型进行零样本或微调预测、不确定性估计和回测，而外部依赖性极少。