English(EN) Every LLM Request Has Two Halves. Only One Uses Your GPU Cores

LLM 请求分为计算密集型的预填充和受 VRAM 限制的解码阶段

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-31 06:50

LLM 请求分两个不同的阶段进行处理，每个阶段都有自己的瓶颈。第一个阶段是“预填充”，模型同时处理整个用户提示，这个阶段计算密集，受 GPU 核心限制。此阶段会生成初始 token 和一个 KV 缓存，即保存在 VRAM 中的一组工作笔记。第二个阶段是“解码”，逐字生成答案的其余部分。在此阶段，瓶颈转移到 VRAM 和数据传输，因为必须为生成的每个单词读取整个模型权重，导致 GPU 核心基本未被充分利用。 AI

影响理解 LLM 请求处理过程有助于优化推理性能和资源利用率。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ankur Jindal · 2026-08-31 06:50

每个 LLM 请求都有两半。只有一半使用你的 GPU 核心

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