TorchMorph 是一个新的 PyTorch 扩展，它将形态学变换带到 GPU 上，解决了现有仅 CPU 实现（如 SciPy）的局限性。它提供了 22 个 CUDA 加速算子，用于各种形态学类型和距离变换，支持多达八个空间维度。这带来了显著的性能提升，TorchMorph 在灰度形态学方面的吞吐量比 SciPy 高出 1100 倍，在距离变换方面高出 350 倍，同时保持了高精度。 AI
影响 通过启用 GPU 加速的形态学操作，加速了 AI 管道中的图像处理任务。
排序理由 该条目描述了一个新的软件库及其性能基准，属于研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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