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scipy.ndimage
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TorchMorph 为形态学变换带来 GPU 加速
TorchMorph 是一个新的 PyTorch 扩展，它将形态学变换带到 GPU 上，解决了现有仅 CPU 实现（如 SciPy）的局限性。它提供了 22 个 CUDA 加速算子，用于各种形态学类型和距离变换，支持多达八个空间维度。这带来了显著的性能提升，TorchMorph 在灰度形态学方面的吞吐量比 SciPy 高出 1100 倍，在距离变换方面高出 350 倍，同时保持了高精度。
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TorchMorph 将 GPU 加速的形态学变换引入 PyTorch
TorchMorph 是一个新的 PyTorch 扩展，提供 GPU 加速的形态学和距离变换算子。它提供了 22 个算子，包括二值和灰度形态学，以及各种距离变换，这些算子都实现了为融合的 CUDA 内核。该库的设计旨在模仿 SciPy API，可以轻松集成到现有流程中，并提供比基于 CPU 的实现显著的速度提升。