研究人员发现,循环Transformer在推理过程中的计算成本由其动态相位决定,而动态相位受初始化影响。具有相同架构和目标但初始化不同的网络会进入不同的动态相位,从而导致不同的计算扩展行为。该研究详细介绍了特定的分岔机制,如鞍节点折叠和Neimark-Sacker跃迁,如何区分这些相位并影响测试时的计算量。 AI
影响 这项研究通过理解初始化如何影响计算扩展,可能带来更高效的Transformer架构。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了关于循环Transformer行为的新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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