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condensed matter physics
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新研究通过随机热力学构建生成模型
一篇新论文探讨了随机热力学在基于SDE的生成模型（如扩散模型和薛定谔桥）中的应用。该研究引入了功、热量和熵产生的轨迹层面定义，以及一个广义的Jarzynski恒等式和一个类似第二定律的不等式。这个热力学框架将现有设置扩展到处理随时间变化的浴温度和非保守力，为这些生成模型提供了非平衡统计力学的新视角。
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论文揭示线性回归模型的可解释性限制
一篇新发表在arXiv上的论文探讨了多重线性回归模型在可解释性方面的局限性，特别是在处理多重共线性时。该研究从理论上分析了相关的输入特征如何导致权重不稳定和振荡，从而阻碍物理解释。虽然Ridge正则化可以抑制这些不稳定的模式，但论文强调，即使在这些比深度神经网络更简单的模型中，解释所得权重时仍需谨慎。