Connor Loehde-Woolard 在 arXiv 上发表了一篇新论文,详细介绍了分段 Hölder 连续图模型熵的显式界限。该研究提出了关于图大小增加时归一化熵收敛速率的结果,详细证明可在附录中找到。这项工作推导了随机块模型和随机几何图模型的定量界限,提供了显式公式而非渐近陈述。 AI
影响 这项研究有助于加深对图模型的理论理解,这可能在机器学习和数据分析中产生下游应用。
排序理由 该集群包含一篇在 arXiv 上发表的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- arXiv
- Connor Loehde-Woolard
- piecewise Hölder continuous graphon models
- random geometric graph model
- stochastic block model
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