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English(EN) Beyond Chunking: Discourse-Aware Hierarchical Retrieval for Long Document Question Answering

新框架利用话语结构改进长文档问答

研究人员开发了一种新颖的面向话语的层次化框架,用于长文档的问答。该方法利用修辞结构理论(RST)解析话语树,并使用基于LLM的节点嵌入来增强句子级表示。该框架的结构引导式层次化检索方法已在各种数据集、体裁和语言中展示出持续的改进,通过整合话语结构优于现有方法。 AI

影响 引入了一种利用话语结构的长文档问答新方法,有望提高对复杂文本的理解和检索准确性。

排序理由 这是一篇详细介绍长文档问答新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架利用话语结构改进长文档问答

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Huiyao Chen, Yi Yang, Yinghui Li, Meishan Zhang, Baotian Hu, Min Zhang ·

    超越分块:面向长文档问答的语篇感知分层检索

    arXiv:2506.06313v5 Announce Type: replace-cross Abstract: Existing long-document question answering systems typically process texts as flat sequences or use heuristic chunking, which overlook the discourse structures that naturally guide human comprehension. We present a discours…