研究人员开发了一种新颖的语音-大语言模型桥接方法,称为凸门(C-Gate),它使用冻结的词元嵌入的凸组合来表示语音帧。该方法允许将连续的语音变化整合到预训练大语言模型的文本输入空间中。当与 Whisper-large-v3 编码器和部分适配的 Qwen2.5-7B-Instruct 解码器结合使用时,C-Gate 在语音识别和情感识别任务中表现出有效性。然而,适配的解码器在仅文本基准测试中指令遵循和 MMLU 准确性有所下降,而在 GSM8K 和 HellaSwag 上则与原始模型相当或超越了原始模型。 AI
影响 引入了一种新颖的语音-大语言模型集成架构,可能提高多模态人工智能的能力。
排序理由 研究论文,详细介绍了一种将语音集成到大语言模型中的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Convex Gate
- GSM8K
- HellaSwag
- Hugging Face
- MMLU
- Ming-Hao Hsu
- Qwen2.5-7B-Instruct
- Whisper Large V3
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