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English(EN) MoganBert-TR: A Turkish Encoder Foundation Model Trained from Scratch with a CLM-to-MLM Curriculum

新的土耳其 LLM MoganBert-TR 使用 CLM-to-MLM 课程训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 MoganBert-TR，一个新的土耳其编码器基础模型，以及配套的嵌入模型 MoganBert-Embed。MoganBert-TR 使用新颖的 CLM-to-MLM 课程，在过滤后的土耳其语语料库上从头开始训练，与传统的 MLM 方法相比，在检索任务上表现出显著的改进。该模型在 TrGLUE 和 TabiBench 等基准测试中取得了最先进的成果，而 MoganBert-Embed 在嵌入性能方面表现出色，尽管规模较小，但在 MTEB(Turkish) 上排名第一。 AI

影响 引入了一种新的训练课程，提高了土耳其语任务的性能，并提供了一个更有效的嵌入模型。

排序理由 该集群描述了一篇关于创建和评估新型语言模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的土耳其 LLM MoganBert-TR 使用 CLM-to-MLM 课程训练

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Furkan Yilmaz, Habibe Aleyna Tasdemir, Muhammed Faruk Gozay ·

    MoganBert-TR：一个从头开始训练的土耳其编码器基础模型，采用 CLM-to-MLM 课程

    arXiv:2608.25768v1 Announce Type: new Abstract: Turkish encoder models have adopted modern architectures while leaving the pretraining objective fixed at masked language modelling. This paper introduces MoganBert-TR, a 149M-parameter Turkish encoder foundation model trained from …

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