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MoganBert-Embed
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MoganColBERT-TR: 新型土耳其语多向量检索模型发布
研究人员开发了 MoganColBERT-TR，这是一种专为土耳其语设计的新型多向量检索模型。该模型基于先前训练的 ModernBERT 编码器，并通过蒸馏将其适配到 ColBERT 目标。MoganColBERT-TR 在 token 级别表示查询和文档，并利用晚期交互评分机制。在五个土耳其语 BEIR 数据集上的评估表明其表现强劲，优于更大的模型，并取得了具有竞争力的第二名。
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新的土耳其 LLM MoganBert-TR 使用 CLM-to-MLM 课程训练
研究人员开发了 MoganBert-TR，一个新的土耳其编码器基础模型，以及配套的嵌入模型 MoganBert-Embed。MoganBert-TR 使用新颖的 CLM-to-MLM 课程，在过滤后的土耳其语语料库上从头开始训练，与传统的 MLM 方法相比，在检索任务上表现出显著的改进。该模型在 TrGLUE 和 TabiBench 等基准测试中取得了最先进的成果，而 MoganBert-Embed 在嵌入性能方面表现出色，尽管规模较…