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GLM-5.3 和 Qwen 模型迎来新版本和本地运行方法 · 跟踪 5 个来源

GLM-5.3 模型即将发布,其早期版本 Ox Alpha 是一个初步迭代,与官方发布版本相比,性能和稳定性有所不足。同时,Qwen 团队开发了一种方法,可以使用 CPU RAM 在本地运行一个拥有 177B 参数的 Qwen 模型,无需 GPU VRAM。此外,Lucebox 引擎现在可以在配备 32GB VRAM 的单个 AMD Radeon AI PRO R9700 GPU 上运行 Qwen3.8-27B。 AI

影响 运行大型模型的新方法可以降低人工智能开发和部署的硬件门槛。

排序理由 发布了多个模型,并取得了在本地运行大型语言模型的先进技术进展。

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GLM-5.3 和 Qwen 模型迎来新版本和本地运行方法 · 跟踪 5 个来源

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发布了多个模型,并取得了在本地运行大型语言模型的先进技术进展。
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报道来源 [9]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @googlegemma: 3,431 Tokens/s on Gemma 4 31B! more at Arint.info # AI # Benchmark # Gemma # Groq # LLM # NVIDIA # arint_info https://x.com/googlegemma/status

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  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @analogalok: 显存限制正式成为历史。更多信息请访问 Arint.info #AI #硬件 #MoE #Qwen #RTX4090 #VRAM #arint_info https://x.com/analogalo

    RT @analogalok: Die VRAM-Grenze ist offiziell Geschichte. mehr auf Arint.info # AI # Hardware # MoE # Qwen # RTX4090 # VRAM # arint_info https://x.com/analogalok/status/2092697021790708148

  3. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @Zai_org: 更多好消息:GLM-5.3 的权重将于明天发布。更多信息请访问 Arint.info # AI # GLM53 # HuggingFace # MachineLearning #

    RT @Zai_org: Weitere gute Neuigkeiten: Die Gewichte von GLM-5.3 werden morgen veröffentlicht. mehr auf Arint.info # AI # GLM53 # HuggingFace # MachineLearning # OpenSource # WeightsRelease # arint_info https://x.com/Zai_org/status/2092814169263218860

  4. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @ZixuanLi_: Ox Alpha 是 GLM-5.3-Flash 的早期版本。官方发布提供了更强的性能和显著更好的稳定性。很多

    RT @ZixuanLi_: Ox Alpha war eine frühe Version von GLM-5.3-Flash. Die offizielle Veröffentlichung bietet stärkere Leistung und deutlich bessere Stabilität. Vielen Dank an @opencode und @OpenRouter für die Verfügbarkeit für die Community. Und danke an alle, die es ausprobiert und …

  5. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @TeksEdge: 🤯 简直太棒了。Qwen团队有远见!……一个177B的Qwen模型现在可以在没有GPU显存的情况下,仅用CPU内存本地运行?!👈 我

    RT @TeksEdge: 🤯 Einfach nur erstaunlich. Das Qwen-Team denkt voraus! … ein 177B-Qwen-Modell kann jetzt lokal mit CPU-RAM ausgeführt werden, OHNE GPU-VRAM?! 👈 mehr auf Arint.info # AI # GGUF # LLM # MachineLearning # Qwen # Unsloth # arint_info https://x.com/TeksEdge/status/209264…

  6. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @pupposandro: 我激动地宣布,Lucebox 引擎现在在单块 AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB, RDNA4) 上运行 Qwen3.8-27B,并支持 DFlash2-B

    RT @pupposandro: Mit Spannung verkünde ich, dass die Lucebox-Engine nun Qwen3.8-27B auf einer einzelnen AMD Radeon AI PRO R9700 (32 GB, RDNA4) mit dem DFlash2-Block-Diffusions-Drafter von z-lab ausführt: mehr auf Arint.info # AI # AMD # Lucebox # MachineLearning # Qwen3 # RDNA4 #…

  7. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · derjohn ·

    不是“TIL”,更像是“TIW”……好吧,这是几天前的事了,但我写了我在 #Medium 上的第一篇关于 #kubernetes 和 #AI #GPU 工作负载与 DRA 的帖子:https://m

    Not "TIL", but more like "TIW" .... ok, it's some days ago but I wrote my first post on # Medium about # kubernetes and # AI # GPU workload with DRA: https:// medium.com/@derjohn/kubernetes -and-dra-for-nvidia-gpus-dd0fc09afc46

  8. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    小型模型已问世。gpt-5.6-luna 速度惊人,约 100 tps,且价格足以支持真正的消费级 AI 应用。成本已从 Sonnet 级别的约 1 美元/次运行降至约 $

    Small models have arrived. gpt-5.6-luna is shockingly fast ~100 tps and cheap enough for real consumer AI use. Cost dropped from ~$1/run with Sonnet-class to ~$0.10/run now. That flips unit economics for personalized apps. Most work in business isn’t IQ 180 breakthroughs, it’s to…

  9. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · blogdiva ·

    RE: https:// tldr.nettime.org/@tante/117167 581483951852 NVidia 现已正式成为 #ai 垃圾制造者的 Bending Spoons

    RE: https:// tldr.nettime.org/@tante/117167 581483951852 NVidia is officially the Bending Spoons of # ai slopfondlers