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Zixuan Li
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GLM-5.3 和 Qwen 模型迎来新版本和本地运行方法 · 跟踪 5 个来源
GLM-5.3 模型即将发布，其早期版本 Ox Alpha 是一个初步迭代，与官方发布版本相比，性能和稳定性有所不足。同时，Qwen 团队开发了一种方法，可以使用 CPU RAM 在本地运行一个拥有 177B 参数的 Qwen 模型，无需 GPU VRAM。此外，Lucebox 引擎现在可以在配备 32GB VRAM 的单个 AMD Radeon AI PRO R9700 GPU 上运行 Qwen3.8-27B。
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CTR-Sink 框架改进了语言模型在点击率预测中的性能
研究人员开发了 CTR-Sink，一个旨在提高语言模型在点击率预测任务中性能的新框架。该方法解决了将语言模型应用于用户行为序列的挑战，因为用户行为序列在结构上与自然语言不同。CTR-Sink 在离散的用户行为之间引入“注意力汇聚”，以帮助模型关注有意义的行为边界和关系，从而提高预测准确性。在工业和开源数据集上的实验证明了该框架的有效性。