Larry Marks 在一篇文章中认为,NIST 的 TEVV-Athlon 框架应指导针对特定系统和目标的定制化人工智能评估。他建议不应将其用作简单的清单,而应作为一种工具来揭示人工智能系统中的残余不确定性和风险。 AI
影响 建议采用更细致的人工智能系统评估方法,侧重于特定目标和风险。
排序理由 文章讨论了人工智能评估的拟议框架,而非发布或政策变更。
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