English(EN) How to test your LLM app for prompt injection: promptfoo vs garak vs Giskard vs PyRIT vs sentinel-scan-cli

用于LLM提示注入测试的开源工具对比

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-23 20:45

存在一些开源工具可用于测试LLM应用程序是否存在提示注入漏洞，但它们不能互换使用，并且满足不同的测试需求。Promptfoo、Giskard和sentinel-scan-cli专注于应用层测试，评估应用程序的提示和逻辑，其中Promptfoo被广泛采用，并被OpenAI和Anthropic等公司使用。Garak由NVIDIA维护，是一个模型层工具，独立于应用程序测试底层模型的攻击易感性。Microsoft的PyRIT已归档，曾提供多轮攻击编排，用于应用层和模型层。 AI

影响选择正确的提示注入测试工具对于保护LLM应用程序和避免代价高昂的漏洞至关重要。

排序理由对比多种用于LLM安全测试的开源工具。

在 dev.to — LLM tag 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ventrova · 2026-08-23 20:45

如何测试您的LLM应用是否存在提示注入：promptfoo vs garak vs Giskard vs PyRIT vs sentinel-scan-cli

<p>If you're shipping anything with an LLM in the request path (a support bot, an agent that calls tools, a RAG pipeline reading untrusted documents) you eventually have to answer "did we actually test this for prompt injection, or did we just eyeball it." There are a handful of …

报道来源 [1]

如何测试您的LLM应用是否存在提示注入：promptfoo vs garak vs Giskard vs PyRIT vs sentinel-scan-cli

相关实体

相关话题