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实时 17:50:52
English(EN) cached_tokens is 0 because your system prompt isn't stable

开发者修复 AI 提示缓存，降低成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者发现他们的 AI 应用程序未能有效利用提示令牌的缓存，导致成本增加。问题源于一个动态的系统提示，该提示在每次交互时都会发生变化，导致缓存机制无法识别相同的开头部分。通过重构系统提示以保持稳定的开头部分，并将依赖于查询的内存移至消息数组，开发者显著提高了缓存令牌的使用率。这次经历凸显了衡量缓存折扣和将系统提示设计为不变数据结构的重要性。 AI

影响 强调了优化 LLM 提示缓存和 AI 应用程序成本管理的最佳实践。

排序理由 技术性帖子，详细介绍了 AI 应用程序缓存机制的具体实现修复。

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开发者修复 AI 提示缓存，降低成本

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Chad Priest ·

    cached_tokens 为 0 是因为您的系统提示不稳定

    <p>I added a <code>[cache]</code> log line next to our usage tracker and read <code>usage.prompt_tokens_details.cached_tokens</code> off a warm conversation. It said <code>0</code>. Then <code>1</code>. Out of roughly 16,000 prompt tokens, every single turn. We were paying full p…

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