Deutsch(DE) Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.3-Flash: 320B Parameter (18B aktiv) mit nativer Bild-Text-Modalität. Die Hybrid-Architektur kombiniert sparse und lineare Attentio

Zhipu AI 发布支持原生图文模态的 GLM-5.3-Flash

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-26 14:40

Zhipu AI 发布了 GLM-5.3-Flash，一个拥有3200亿参数（180亿活跃参数）并支持原生图文模态的模型。该模型采用了混合架构，结合了稀疏和线性注意力机制，以实现高效的长上下文服务。它支持FP8，并根据MIT许可发布，可通过SGLang和vLLM进行部署。 AI

影响推出了一款具有原生多模态能力和高效长上下文服务能力的新前沿模型，可能对多模态AI发展产生影响。

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智谱AI发布GLM-5.3-Flash：3200亿参数（180亿活跃），原生图文模态。混合架构结合稀疏与线性注意力

Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.3-Flash: 320B Parameter (18B aktiv) mit nativer Bild-Text-Modalität. Die Hybrid-Architektur kombiniert sparse und lineare Attention für effiziente Long-Context-Serving. MIT-Lizenz, FP8-Unterstützung und Deployment via SGLang/vLLM. https:// huggingfac…

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智谱AI发布GLM-5.3-Flash：3200亿参数（180亿活跃），原生图文模态。混合架构结合稀疏与线性注意力

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