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LLM驱动的框架加速钙钛矿添加剂发现
研究人员开发了LEAP，一个闭环框架，它使用领域特定的语言模型（LLM）结合主动学习来发现钙钛矿太阳能电池的添加剂。该LLM经过训练，可以从科学文献中提取知识并表示分子，然后为优先选择添加剂的贝叶斯优化过程提供信息。实验验证显示，添加剂的优先选择得到改进，从而提高了钙钛矿器件的功率转换效率。
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Researchers explore weight decay, in-context learning, and acceleration for Transformer models
Researchers have developed several new methods to improve the efficiency and theoretical understanding of Transformer models. One paper provides a functional-analytic characterization of weight decay, demonstrating its …