研究人员开发了一个名为CORE的新框架，以改进对来自不同地点fMRI数据的大脑网络分析。该方法解决了站点特定偏差和平均连接性模糊了重要的瞬态动力学，阻碍了泛化的问题。CORE通过解耦站点特定的混淆因素，提取稳定的连接性边的种群支架，然后在该支架上模拟瞬态通路动力学。实验表明，CORE在跨站点泛化方面显著优于现有方法，即使在脑分区方案存在差异的情况下也是如此。 AI
影响 增强了大脑网络分析的跨站点泛化能力，有望提高多中心研究的诊断准确性。
排序理由 这是一篇详细介绍fMRI数据分析新框架的研究论文。
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