研究人员开发了PIVOT，一种新颖的索引方法，旨在优化大型语言模型中的令牌级稀疏注意力。PIVOT通过减少冗余计算，解决了DeepSeek Sparse Attention等系统中索引器造成的瓶颈。它通过对附近的查询进行分组并执行一次共享扫描来识别候选令牌，从而显著加速了索引过程。 AI
影响 这种新的索引方法可能会显著加快利用稀疏注意力机制的LLM的推理速度并降低延迟。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍提高LLM效率的新技术方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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