English(EN) Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next # HackerNews # Tech # AI

阿里巴巴推出 Qwen3.8-Flash 模型，获广泛合作伙伴支持

作者 PulseAugur 编辑部 · [20 个来源] · 2026-08-26 07:15

阿里巴巴的 Qwen 推出了其 Qwen3.8-Flash 模型，可在 Qwen Cloud 上使用，API 使用价格具有竞争力。该模型也可通过 OpenRouter 访问，支持编码助手和代理工作流等各种应用。此外，Qwen3.8-Flash-Next 已获得 SGLang 和 vLLM 等关键合作伙伴的零日支持，并已在 NVIDIA 和 AMD 硬件上确认兼容。这种新架构旨在实现极致的成本效益，也可通过 Ollama 获取。 AI

影响通过有竞争力的定价加速多模态模型在编码和代理工作流中的应用。

排序理由前沿实验室模型发布，附带系统卡。

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Signal score: 1 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Frontier Release; 前沿实验室模型发布，附带系统卡。
Source corroboration: 20 independent sources; Strong cross-source corroboration — multiple independent publishers covered this within the clustering window.
Topics: model release, product, infra; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 2 days old; Coverage has settled into its steady-state source set.
Coverage growth since scoring: +3 source(s) since last score; New sources have picked up this story since our last re-score. Score will update on the next scoring pass.

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报道来源 [20]

X — Qwen (Alibaba) TIER_1 English(EN) · Alibaba_Qwen · 2026-08-27 06:49

Qwen3.8-Flash 在 @qwen_cloud 上：每100万输入令牌0.15美元，每100万输出令牌0.47美元，缓存命中仅需0.016美元/100万。☁️ 快来试试吧！👇

Qwen3.8-Flash on @qwen_cloud: $0.15/1M input tokens, $0.47/1M output tokens, and just $0.016/1M on cache hits. ☁️ Come give it a try! 👇
X — Qwen (Alibaba) TIER_1 English(EN) · Alibaba_Qwen · 2026-08-27 06:12

Qwen3.8-Flash 现已在 @OpenRouter 上线！⚡ 编码助手、代理工作流、长视频理解，所有功能均可通过一次 API 调用实现。

Qwen3.8-Flash is now live on @OpenRouter! ⚡ Coding assistants, agentic workflows, long-video understanding, all one API call away.
X — Qwen (Alibaba) TIER_1 English(EN) · Alibaba_Qwen · 2026-08-26 13:48

非常感谢 @sgl_project 的零日支持！🙌 Qwen3.8-Flash-Next 今天已准备好使用 SGLang 进行部署。

Big thanks to @sgl_project for the day-0 support! 🙌 Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLang today.
X — Qwen (Alibaba) TIER_1 English(EN) · Alibaba_Qwen · 2026-08-26 13:17

太棒了！🥳 感谢 @vllm_project 在 NVIDIA 和 AMD 上从第一天起就运行了 Qwen3.8-Flash-Next。

Amazing! 🥳 Thanks @vllm_project for getting Qwen3.8-Flash-Next running on NVIDIA and AMD from day 0.
X — Qwen (Alibaba) TIER_1 English(EN) · Alibaba_Qwen · 2026-08-26 13:11

非常感谢 @sgl_project 的零日支持！🙌 Qwen3.8-Flash-Next 今天已准备好使用 SGLang 进行部署。

Big thanks to @sgl_project for the day-0 support! 🙌 Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLang today.
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-27 10:57

Qwen3.8-Flash-Next 智能、性能与价格分析 https:// artificialanalysis.ai/models/q wen3-8-flash-next 评论: https:// news.ycombinator.co

Qwen3.8-Flash-Next Intelligence, Performance and Price Analysis https:// artificialanalysis.ai/models/q wen3-8-flash-next Comments: https:// news.ycombinator.com/item?id=4 9461862 # HackerNews # Qwen3 .8 # Flash # Next # Intelligence # Performance # Price # Analysis # AI # Techno…

链接 artificialanalysis.ai/…/qwen3-8-flash-next
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-27 10:55

Qwen3.8-Flash-Next 智能、性能与价格分析 https:// artificialanalysis.ai/models/q wen3-8-flash-next # ai

Qwen3.8-Flash-Next Intelligence, Performance and Price Analysis https:// artificialanalysis.ai/models/q wen3-8-flash-next # ai

链接 artificialanalysis.ai/…/qwen3-8-flash-next
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-27 03:19

在 NVIDIA GB300 NVL72 上使用 Qwen3.8-Flash-Next 进行 Agentic Coding 实验 #AgenticAI #AgenticArtificialIntelligence #A

https://www. europesays.com/3217680/ Experiment with Qwen3.8-Flash-Next on NVIDIA GB300 NVL72 for Agentic Coding # AgenticAI # AgenticArtificialIntelligence # AI # ArtificialIntelligence

链接 europesays.com/3217680
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-26 19:37

🚀 Ollama 新模型发布！🚀 模型：qwen3.8-flash-next 🔗 https://ollama.com/library/qwen3.8-flash-next #Ollama #AI #LLM #Gemini #GeminiAPI

🚀 New Ollama Model Release! 🚀 Model: qwen3.8-flash-next 🔗 https:// ollama.com/library/qwen3.8-fla sh-next # Ollama # AI # LLM # Gemini # GeminiAPI

链接 ollama.com/…/qwen3.8-flash-next
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-26 13:11

Qwen3.8-Flash-Next：新架构，迈向极致成本效益 https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next # ai

Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency https:// qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash- next # ai

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Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-26 12:52

Qwen3.8-Flash-Next：新架构，迈向极致性价比 https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next # HackerNews # Tech # AI

Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next # HackerNews # Tech # AI

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Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-27 01:34

Qwen3.8-Flash-Next https:// qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash- next # ai

Qwen3.8-Flash-Next https:// qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash- next # ai

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Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-26 07:17

RT @quxiaoyin: 我在 Claude Code 和 DeepSeek 的新代理平台上运行了相同的任务。一个花费了 150 美元，另一个仅花费了 2 美元

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https:// t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code…
Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-26 07:16

RT @danielhanchen: Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next，一款新的开源多模态 MoE 模型。💜 更多信息请访问 Arint.info #AI #MoE #Multimodal #OpenSource #

RT @danielhanchen: Qwen kündigt Qwen3.8-Flash-Next an, ein neues Open-Weight-Multimodal-MoE-Modell. 💜 mehr auf Arint.info # AI # MoE # Multimodal # OpenSource # Qwen # UnslothAI # arint_info https://x.com/danielhanchen/status/2092222459550585019
Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-26 07:15

RT @UnslothAI: 现在您可以使用我们的笔记本免费微调 Qwen3.8-27B！🔥 更多信息请访问 Arint.info #AI #深度学习 #微调 #机器学习

RT @UnslothAI: Jetzt kannst du Qwen3.8-27B kostenlos mit unserem Notebook feinabstimmen! 🔥 mehr auf Arint.info # AI # DeepLearning # FineTuning # MachineLearning # OpenSource # Qwen3 # arint_info https://x.com/UnslothAI/status/2092255772214509698
Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-26 07:15

@OliDietzel: 距离 # Qwen3 .8-Flash-Next 发布还有 8 小时 x.com/ModelScope2022… 更多信息请访问 Arint.info # AI # FlashNext # ModelScope # Qwen3 # Release

@OliDietzel: Noch 8 Stunden bis zum Release von # Qwen3 .8-Flash-Next x.com/ModelScope2022… mehr auf Arint.info # AI # FlashNext # ModelScope # Qwen3 # Release # arint_info https://x.com/OliDietzel/status/2092503972552577279
Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-28 16:00

RT @OrcaRouter: Qwen3.8 Flash Next. Uncensored. Now in NVFP4. 🐳 more on Arint.info # AI # HuggingFace # MachineLearning # NVFP4 # OpenSource # Qwen3 # arint_

RT @OrcaRouter: Qwen3.8 Flash Next. Unzensiert. Jetzt in NVFP4. 🐳 mehr auf Arint.info # AI # HuggingFace # MachineLearning # NVFP4 # OpenSource # Qwen3 # arint_info https://x.com/OrcaRouter/status/2093233719473746065
Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-28 10:01

RT @0xBakeer: Qwen3.8-Flash-Next 在单台 DGX Spark 上：每秒高达 97 个 token。更多信息请访问 Arint.info # AI # DGXSpark # MachineLearning # NLP # Open

RT @0xBakeer: Qwen3.8-Flash-Next auf einer einzelnen DGX Spark: bis zu 97 Tokens pro Sekunde. mehr auf Arint.info # AI # DGXSpark # MachineLearning # NLP # OpenSource # Qwen3 # arint_info https://x.com/0xBakeer/status/2092709567503229015
Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] · 2026-08-28 10:01

RT @vllm_project: Qwen3.8-Flash-Next 来自 @AlibabaQwen 在 vLLM 中获得 Day-0 支持，已在 NVIDIA 和 AMD GPU 上验证。🎉 更多信息请访问 Arint.info # AI # AMD # Machin

RT @vllm_project: Qwen3.8-Flash-Next von @AlibabaQwen hat Day-0-Support in vLLM, verifiziert auf NVIDIA- und AMD-GPUs. 🎉 mehr auf Arint.info # AI # AMD # MachineLearning # NVIDIA # Qwen # vLLM # arint_info https://x.com/vllm_project/status/2092600887873286157
Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-26 23:52

Qwen3.8-Flash-Next https://simonwillison.net/2026/Aug/26/qwen38-flash-next/ # AI # LLM # Tech

Qwen3.8-Flash-Next https://simonwillison.net/2026/Aug/26/qwen38-flash-next/ # AI # LLM # Tech

链接 simonwillison.net/…/qwen38-flash-next

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