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4 天有情绪数据
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Wan Dancer 14B：新的开源视频模型发布
一款名为Wan Dancer 14B的新型开源视频生成模型已发布。该模型能够生成长达三分钟的视频，并展现出令人鼓舞的结果。该模型可在ModelScope上获取。
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Robbyant发布LingBot-Video，一款开源MoE视频生成模型
Robbyant发布了LingBot-Video，这是一款开源的混合专家（MoE）视频生成模型，专为具身智能设计。该模型在包含网络视频和具身数据的海量数据集上进行训练，采用高效的MoE架构，推理速度比以往模型快约三倍。LingBot-Video集成了多奖励系统，优先考虑输出的美学质量、物理合理性和任务完成度。
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媒体合成博物馆提供对旧AI图像生成模型的访问
媒体合成博物馆（Media Synthesis Museum）可在Hugging Face上访问，允许用户使用旧的AI模型生成图像。该平台托管了ModelScope、DALL-E Mini和VQGAN+CLIP等模型，为实验图像生成基础技术提供了一种方式。
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ModelScope 发布 Agents-A1，一款用于长期任务的 35B MoE 模型
ModelScope 推出了 Agents-A1，一个拥有 350 亿参数的专家混合（MoE）模型，专为搜索和工程等长期任务设计。该模型通过 Mastodon 上的转推宣布。
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WeiboAI 发布 VibeThinker-3B 以应对高级推理任务
WeiboAI 发布了 VibeThinker-3B，这是一个拥有30亿参数的模型，专为数学、编码和STEM等具有挑战性的推理任务而设计。该模型采用了优化的训练后流程，在AIME、HMMT和LeetCode竞赛等基准测试中取得了与领先前沿模型相当的性能。开发者提出了参数压缩覆盖假设，认为可验证的推理依赖于多步推理和自我纠正等参数密集型能力。
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MiniMax AI 发布开放权重多模态 M3 模型
MiniMax AI 发布了其 MiniMax M3 模型，该模型具有开放权重，总参数约 4280 亿，激活参数 230 亿。该模型专为智能体时代设计，支持文本、图像和视频的原生多模态，上下文窗口高达 100 万 token。此次发布还包括更新的许可条款，年收入低于 2000 万美元的个人或公司可免费商用，只需通知。
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在 ModelScope AI 库中发现关键远程代码执行漏洞
在 ModelScope AI 库中发现了一个关键的远程代码执行漏洞，标识为 CVE-2025-51427。此漏洞可能允许攻击者控制运行使用该库的项目。建议波兰数据科学团队审计他们在 ModelScope 中使用的模型，以减轻潜在风险。
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OpenBMB发布MiniCPM5-1B，10亿参数模型表现超越更大模型
OpenBMB发布了MiniCPM5-1B，这是一款拥有十亿参数的小型语言模型，其性能表现可与更大模型相媲美。该模型旨在本地运行，加速边缘AI的实际应用。在20亿参数以下模型的人工分析指数中，它已超越Qwen3.5-2B等竞争对手，位居榜首。此外，OpenBMB还推出了桌面AI宠物应用“MiniCPM Desk Pet”，利用该模型的轻量化能力实现设备端交互。
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腾讯发布紧凑型移动设备离线翻译模型
腾讯混元团队发布了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，一个为移动设备设计的开源离线翻译模型。该模型经过高度量化，体积仅为440MB，支持33种语言，翻译质量优于Google Translate。该模型完全在用户手机本地运行，确保隐私并无需互联网连接。它已被集成到腾讯的各种产品中，并在国际机器翻译竞赛中获得顶级排名。