根据麦肯锡公司(McKinsey & Company)和AI专家Nate B. Jones的分析,许多公司在将AI从试点项目扩展到更大规模时面临困难。Jones建议不要将AI项目仅仅视为试点,因为这通常会导致资源不足和学习有限。相反,他建议专注于高杠杆、可直接整合到业务流程中的转型项目,并强调成本效益高的模型选择和组织学习对于实现AI成功的重要性。 AI
影响 公司必须从有限的AI试点转向全面转型,才能产生有意义的业务影响。
排序理由 文章提供了关于AI采用策略的专家意见和分析,而不是发布新产品或研究。
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