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English(EN) OpenAI’s 700W Jalapeño ASIC outpaces 1,400W Nvidia flagship GPU — claims up to 1.9x throughput per kilowatt and 3.6x lower latency, co-developed with Broadcom

OpenAI 的 Jalapeño ASIC 基准测试显示性能优于英伟达 GPU

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

OpenAI 与 Broadcom 合作开发了自己的 700W 推理 ASIC，代号为 Jalapeño。OpenAI 发布的基准测试表明，Jalapeño 在每千瓦吞吐量和延迟方面优于英伟达的 GB200 和 GB300 GPU，特别是在 GPT-OSS 120B 和 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 等开源模型上。该公司计划今年晚些时候在其自己的数据中心部署这些芯片，随着规模的扩大，可能会影响高带宽内存 (HBM) 供应链。 AI

影响 这一发展可能预示着人工智能硬件开发格局的转变，可能影响高带宽内存的供应链，并挑战英伟达在人工智能加速器领域的统治地位。

排序理由 OpenAI 宣布推出自己的推理 ASIC，并与主要竞争对手的旗舰 GPU 进行了性能基准测试。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. Tom's Hardware TIER_1 English(EN) · Luke James ·

    OpenAI 的 700W Jalapeño ASIC 超越 1,400W 英伟达旗舰 GPU — 声称每千瓦吞吐量高达 1.9 倍，延迟降低 3.6 倍，与 Broadcom 联合开发

    OpenAI arrived at Hot Chips on Tuesday with benchmarks claiming its first in-house chip beats Nvidia's GB300.

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