Anthropic 正在开发自己的人工智能定制芯片,目标是在2028年左右部署,以大幅降低其高昂的年计算支出。该公司目前每年在计算上花费约190亿美元,并预计与使用通用图形处理器相比,定制芯片可以将其总拥有成本降低高达65%。这一举措效仿了 Google、Amazon 和 Meta 等其他主要人工智能实验室的类似行动,据报道,Anthropic 正在寻求收购和积极招聘来支持其雄心勃勃的芯片开发计划。 AI
影响 Anthropic 的这一举动标志着人工智能实验室大力投资定制硬件以优化性能和控制成本的趋势日益增长,这可能会影响未来的人工智能基础设施开发和竞争。
排序理由 主要人工智能实验室开发定制芯片以管理巨额计算成本,呼应行业趋势。 [lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]
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