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Trainium2
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Anthropic 开发定制人工智能芯片以削减190亿美元的计算成本
Anthropic 正在开发自己的人工智能定制芯片，目标是在2028年左右部署，以大幅降低其高昂的年计算支出。该公司目前每年在计算上花费约190亿美元，并预计与使用通用图形处理器相比，定制芯片可以将其总拥有成本降低高达65%。这一举措效仿了 Google、Amazon 和 Meta 等其他主要人工智能实验室的类似行动，据报道，Anthropic 正在寻求收购和积极招聘来支持其雄心勃勃的芯片开发计划。
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Tenstorrent 发布 Galaxy Blackhole AI 服务器，配备 32 个加速器
Tenstorrent 已宣布其 Galaxy Blackhole AI 计算平台全面上市，该平台在一个 6U 机箱中配备 32 个 Blackhole 加速器，售价为 110,000 美元。该系统提供 23 petaFLOPS 的 FP8 性能，并可扩展为更大的集群。该公司声称其软件堆栈有了显著改进，能够快速处理大型提示和高令牌生成率，并计划支持更多前沿模型。
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Anthropic 从亚马逊获得 50 亿美元融资，并签署了 5 吉瓦算力协议以支持 Claude
Anthropic 已显著扩展了与亚马逊的合作，包括额外 50 亿美元的投资以及未来十年内高达 5 吉瓦算力供应的承诺。该协议旨在满足 Anthropic Claude 模型快速增长的需求，此前该需求已给现有基础设施带来压力并导致性能问题。此次扩展的合作将利用亚马逊的 Trainium 芯片，新算力将逐步在 2026 年前上线，并将使完整的 Claude 平台直接在 AWS 上可用。