一篇新的研究论文探讨了心智理论（ToM）和亲社会信念如何影响大型语言模型（LLMs）在最后通牒博弈中的行为。该研究使用了 2,700 次模拟，LLM 代理被初始化为具有“贪婪”、“公平”或“无私”的信念，并具有不同程度的 ToM 推理能力。结果表明，ToM 显著增强了与人类规范的对齐、决策一致性和谈判结果，特别是对于推理模型。研究还发现，不同的博弈角色从不同顺序的 ToM 中受益，并且 Llama 3.3 70B 表现出的推理与其行为和信念最一致。 AI
影响 这项研究表明，将心智理论纳入 LLM 可能导致在复杂社交互动中产生更可预测且与人类对齐的 AI 行为。
排序理由 该集群包含一篇发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了 LLM 行为的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- DeepSeek-R1 Distilled Qwen 32B
- Large Language Models
- Llama 3.3 70B
- LLMs
- Theory of Mind
- ultimatum game
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