MCP 的代币浪费和成本引起 AI 领导者批评

作者认为，尽管 MCP（模型通信协议）已被广泛采用，但其当前实现效率低下且成本高昂。来自 Garry Tan 和 Denis Yarats 等行业领导者以及 Anthropic 内部的数据表明，MCP 的设计通过将广泛的工具模式加载到上下文窗口中，导致大量代币浪费。这种臃肿不仅增加了成本，还通过减少可用于推理和工具选择的上下文来降低代理性能。作者提出了解决方案，例如使用代理层，如他们自己的 `mcptoon` 工具，或简单地移除未使用的 MCP 服务器来缓解这些问题。 AI

影响 凸显了当前 AI 工具集成中的重大低效率，可能推动更优化的通信协议的采用。

排序理由 该条目是一篇观点文章，分析了技术协议的实现，引用了行业人物，但没有宣布新版本或产品。

在 dev.to — MCP tag 阅读 →

• Anthropic
• Claude 3.5 Sonnet
• Denis Yarats
• Garry Tan
• MCP
• mcptoon
• OpenClaw
• Perplexity
• Peter Steinberger

• 基础设施
• 观点

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →