English(EN) Built an NVFP4 version of the LTX-2.5 Gemma-4 12B text encoder for ComfyUI.

用户为 ComfyUI 量化 LTX-2.5 Gemma-4 12B 文本编码器

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-21 18:25

一位用户开发了 LTX-2.5 Gemma-4 12B 文本编码器的量化版本，该版本专门为 ComfyUI 进行了优化。这种新的 NVFP4 格式减少了 VRAM 使用量，并且可以作为原始编码器的直接替代品，质量上似乎没有损失。用户已在 Hugging Face 上分享了该模型，并正在寻求反馈，特别是与官方 INT8 ConvRot 编码器的比较。 AI

影响这项优化可能导致 ComfyUI 用户运行 Stable Diffusion 模型时更有效地利用 VRAM，从而有可能在性能较低的硬件上运行更大的模型或实现更快的推理。

排序理由用户为特定工具开发的现有模型优化。

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用户为 ComfyUI 量化 LTX-2.5 Gemma-4 12B 文本编码器

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报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/superPussyman · 2026-08-21 18:25

为 ComfyUI 构建了 LTX-2.5 Gemma-4 12B 文本编码器的 NVFP4 版本。

<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vuoe1i/built_an_nvfp4_version_of_the_ltx25_gemma4_12b/"> <img alt="Built an NVFP4 version of the LTX-2.5 Gemma-4 12B text encoder for ComfyUI." src="https://external-preview.redd.it/e9u0C7QsmGNdR23nkgNoD…

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报道来源 [1]

为 ComfyUI 构建了 LTX-2.5 Gemma-4 12B 文本编码器的 NVFP4 版本。

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