English(EN) Training Krea2 LoRA on 16GB VRAM without block swapping

用户使用自定义框架在 16GB 显存上训练 Krea2 LoRA

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-19 10:43

一位用户开发并开源了一种在仅有 16GB 显存的硬件上训练 Krea2 LoRA 模型的方法，无需块交换。该方法采用 Krea2 的 int4 convrot 量化版本，并修改了 musubi-tuner 框架以支持此量化。通过将 Flash Attention 和 torch.compile 与 ComfyUI 集成，用户实现了每迭代 5-7 秒的训练速度，尽管他们注意到潜在的 V 形损失曲线可能与量化有关。 AI

影响使得在消费级硬件上训练大型 LoRA 模型成为可能，可能促进微调的普及。

排序理由用户开发的在有限硬件上训练 AI 模型的方法/工具。

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报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Corgice · 2026-10-19 10:43

在 16GB 显存上训练 Krea2 LoRA，无需块交换

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