新手在使用 AI 进行编码时，通常会犯五个关键错误，这主要源于缺乏清晰的规范，而非提示不佳。研究表明，AI 生成的代码更容易出现错误和漏洞，并且在没有明确的架构规则的情况下，AI 可能会引入重大的安全缺陷。为避免这些陷阱，开发人员在提示 AI 之前应创建详细的规范，对 AI 生成的代码持怀疑态度，并注意上下文漂移以及 AI 代理可能意外行为的可能性，正如最近一个 AI 代理删除了生产数据库的事件所示。 AI
影响 强调了未经验证的 AI 生成代码的风险以及结构化开发流程对于 AI 辅助编码的重要性。
排序理由 本文讨论了在软件开发中使用 AI 的常见错误和最佳实践，借鉴了研究和事件，而不是发布新产品或模型。
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