AI 客户端测试揭示服务器通信故障和 Token 数差异

最近一项涉及 90 次 Model Context Protocol (MCP) 测试的实验发现，一位客户的大部分通话未能到达服务器，这与模型表现不佳的情况类似。尽管 90 次测试中有 87 次成功完成，但这些失败突显了 Claude Code 和 Gemini CLI 在处理任务和协商协议修订方面的差异。值得注意的是，一项 GitHub 任务导致两个客户端之间出现显著的 Token 数差异，Claude Code 在响应中收到了 1,561 个 Token，而 Gemini CLI 只收到了 161 个。 AI

影响 突显了 AI 代理通信协议和 Token 使用方面潜在的问题，表明在可靠性和效率方面有改进的空间。

排序理由 该项目详细介绍了技术实验及其关于 AI 客户端-服务器通信和性能的发现，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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