@modelcontextprotocol/server-filesystem
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2 天有情绪数据
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AI 客户端测试揭示服务器通信故障和 Token 数差异
最近一项涉及 90 次 Model Context Protocol (MCP) 测试的实验发现，一位客户的大部分通话未能到达服务器，这与模型表现不佳的情况类似。尽管 90 次测试中有 87 次成功完成，但这些失败突显了 Claude Code 和 Gemini CLI 在处理任务和协商协议修订方面的差异。值得注意的是，一项 GitHub 任务导致两个客户端之间出现显著的 Token 数差异，Claude Code 在响应中收到了 1…
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60秒内调试MCP服务器连接问题
本文提供了一个快速的、60秒的工作流程来调试MCP服务器的连接问题。它概述了一个四步流程：验证服务器启动、检查工具发现、使用测试参数调用工具，以及与已知良好的服务器进行流量比较。该指南强调使用MCP Workbench进行直接的JSON-RPC检查，这被认为比在聊天客户端内进行调试更有效。
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MCP 内部：STDIO、SSE 和 JSON-RPC 详解
本文详细介绍了模型上下文协议 (MCP)，重点关注其面向开发者的内部工作原理。文章分解了 MCP 服务器的启动方式，通常使用 Node.js 和 `npx` 等工具，并强调了在 Windows 上因 shell 差异导致服务器启动失败的常见问题。文章详细介绍了两种主要的传输机制：用于本地通信的 STDIO 和用于远程连接的 Server-Sent Events (SSE)，两者都使用 JSON-RPC 2.0 进行消息格式化。该过程涉…
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Model Context Protocol 将 AI 代理与 GitHub、数据库和网络搜索集成
Model Context Protocol (MCP) 发布了一系列官方维护的服务器，旨在将 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 模型与各种工具和数据源集成。这些服务器可通过 npm 访问，使代理能够与本地文件交互、管理 GitHub 存储库、查询 PostgreSQL 数据库、通过 Brave Search API 进行网络搜索、发出 HTTP 请求以及维护知识图谱。该协议强调清晰的文档和安全措施，例如将文件…
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Anthropic 的 MCP 服务器通过 gVisor 安全沙盒测试
一位工程师在 gVisor 沙盒环境中测试了 Anthropic 的官方模型上下文协议 (MCP) 文件系统服务器。测试包括使用各种对抗性输入运行服务器，例如路径遍历、SQL 注入和提示注入尝试。gVisor 成功隔离了服务器，阻止了网络调用、对敏感路径的写入以及新进程的生成，最终得分为低风险。
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新工具揭示参考服务器中不确定的AI路由
一款名为routeproof的新工具已被开发出来，用于测试AI模型路由到特定工具的可靠性。当针对@modelcontextprotocol/server-filesystem参考实现进行测试时，routeproof揭示了AI模型的工具选择不是确定的，即使输入相同，结果也会有所不同。该工具发现了一个特定问题，即`list_allowed_directories`函数在文件读取和目录树请求时被错误调用，尽管其描述不包含这些功能。开发者最初…
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Anthropic 的 Claude Code 通过 MCP 服务器获得自定义工具集成
Anthropic 推出了模型上下文协议 (MCP) 服务器，这是一种通过允许 Claude Code 直接与本地工具和数据交互来扩展其功能的新方法。MCP 服务器充当本地进程，向 Claude 公开函数、数据源和提示模板，使其能够查询内部数据库、API 和脚本。该协议提供了一个标准化的插件接口，与用于 Web 应用程序而非个人工作流程的工具使用 API 不同。
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顶级 AI 代理包显示供应链风险，包括官方参考实现
对排名前 50 的模型上下文协议 (MCP) npm 包的最新分析揭示了重大的供应链风险，尤其是在下载量很高的包中。这项研究结合了行为信号和针对 CWE-22 漏洞的静态分析，发现下载量最高的两个包 chrome-devtools-mcp 和 @upstash/context7-mcp 的评分均为“WARN”。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 也因大量模式标志而获得“WARN…