对Atlan架构的技术研究表明,该公司正在构建一个“上下文智能引擎”,而不是传统的数据目录。该系统似乎采用了六层架构,专注于性能是智能和上下文的函数的原则。关键特性包括用于获取谱系、权限和质量信号的统一GraphQL API,以及用于实时RBAC检查和批量数据加载的“解析器层”,旨在通过提供全面的上下文信息来减少AI幻觉。 AI
影响 提出了一种新的AI基础方法,可以减少幻觉并提高企业AI性能。
排序理由 对公司架构和产品策略的技术研究。[lever_c_降级为研究:ic=1 ai=0.7]
- Department for Business and Trade
- Gartner MQ
- GitHub
- GraphQL
- Nusrat Jahan Ontora
- Prukalpa Sankar
- Slack
- Snowflake
- Workday, Inc.
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