开发者可以通过实施特定的会话管理技术和利用 Bifröst 等 AI 网关，显著降低与 Claude Code 相关的 token 成本。Claude Code 的高 token 消耗源于持续的上下文累积、五分钟的缓存过期以及模型上下文协议 (MCP) 的开销。为缓解此问题，用户可以频繁清除会话，使用 .claudecodeignore 文件限制代理文件访问，并在提示中指定精确的文件路径。开源 AI 网关 Bifröst 通过管理 CLI 代理和路由模型请求，进一步实现了成本控制。 AI
影响 为开发者提供了管理和降低使用高级 AI 编码助手相关 API 成本的实用策略。
排序理由 文章描述了如何使用其他工具和技术来优化现有 AI 产品 (Claude Code) 的使用。
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