模型上下文协议 (MCP) 是一项开放标准，通过提供统一的客户端-服务器架构来实现工具发现和执行，从而简化了 AI 代理的集成。然而，这种动态特性带来了重大的安全风险，例如不受控制的工具蔓延、未管理的本地服务器以及上下文窗口膨胀。MCP 治理通过建立精确的运行时授权、成本控制和审计框架，来管理哪些用户或模型可以执行特定工具，从而防止数据泄露和未经授权的修改。 AI
影响 通过管理工具执行和防止数据泄露，为保护企业级 AI 代理建立了框架。
排序理由 文章描述了一个开源 AI 网关 (Bifrost) 并解释了一个协议 (MCP) 及其治理，这属于 AI 工具和基础设施的范畴。
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