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Nederlands(NL) Dual RTX 3090 Qwen3.8-27B Help

用户寻求关于双 RTX 3090 本地运行 Qwen3.8-27B 模型性能的建议

一位 Reddit 用户正在寻求关于在 Windows 10 系统上使用双 RTX 3090 GPU 本地运行 Qwen3.8-27B 模型性能的建议。他们遇到的 token 生成速度为 50-65 tokens/秒,并对他们的设置(包括 80GB RAM 和特定的 llama.cpp 构建)是否正常表示疑问。用户提供了有关其硬件、软件配置以及运行模型的确切命令的详细信息,希望获得有关潜在优化或故障排除步骤的指导。 AI

影响 为拥有高端消费级硬件的用户提供了对本地 LLM 部署挑战和性能期望的见解。

排序理由 用户生成内容,寻求关于在本地运行 LLM 的特定硬件和软件配置的帮助。

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用户寻求关于双 RTX 3090 本地运行 Qwen3.8-27B 模型性能的建议

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 Nederlands(NL) · /u/sugarfreecaffeine ·

    双 RTX 3090 Qwen3.8-27B 助力

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm new to local LLMs and wondering if my performance looks normal or if I'm doing something wrong. My use case is local agentic coding.</p> <h2>Build</h2> <ul> <li><strong>OS:</strong> Windows 10 - NO WSL</li> <li><strong>CPU:</strong> AMD Ryzen…