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English(EN) AirLLM - Recent Updates - with Qwen3.8-27B, Kimi-K3 too

AirLLM 大幅降低 LLM 内存需求,Kimi K3 可在 4GB GPU 上运行

AirLLM 发布了更新,显著降低了运行大型语言模型的内存需求,使得强大的模型能够在消费级硬件上运行。最新支持的模型包括 Qwen3.8-27B,仅需 3.33GB 的 VRAM;以及 Kimi K3 (2.8T),这是迄今为止最大的开源模型,可在 4GB 以下的 VRAM 上运行。这些进步是通过每专家流式传输等技术实现的,例如,DeepSeek-V3 (671B) 模型可在约 12GB 的 VRAM 上运行。 AI

影响 使低规格硬件能够运行大型语言模型,从而普及了先进的 AI 功能。

排序理由 这是对改进推理效率的工具的更新,而不是新的前沿模型发布或重大的行业事件。

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AirLLM 大幅降低 LLM 内存需求,Kimi K3 可在 4GB GPU 上运行

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/pmttyji ·

    AirLLM - 近期更新 - 支持 Qwen3.8-27B 和 Kimi-K3

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vtfzjc/airllm_recent_updates_with_qwen3827b_kimik3_too/"> <img alt="AirLLM - Recent Updates - with Qwen3.8-27B, Kimi-K3 too" src="https://external-preview.redd.it/0Nig31mGKOmgmGRGuMKE3LgvMTUVG_j7aEMilVhMaqY.p…