本文介绍了一种用于检索增强生成（RAG）系统的动态检索路由模式，特别适用于代理式应用。与执行单一检索步骤的传统 RAG 不同，该模式将检索集成到代理的决策循环中，允许进行多次、特定策略的检索调用。所提出的架构包括一个检索路由器，该路由器对查询进行分类，以选择最佳检索方法，例如向量搜索、BM25 关键字匹配、网络搜索或混合方法。这种动态方法使代理能够优化其查询、在任务中途切换检索策略，并仅在需要时有条件地检索信息，从而提高处理复杂、多跳问题的性能。 AI
影响 通过实现更复杂、更具上下文感知能力的信息检索来增强代理式人工智能系统，提高处理复杂查询的性能。
排序理由 该条目描述了一种实现 RAG 系统的模式，这是一种技术而非新产品或前沿发布。
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