一位安全研究人员详细介绍了一种名为 CoSnitch 的新方法，该方法使用社会工程学策略来诱骗 Copilot 和 ChatGPT 等 AI 助手泄露有关其内部架构和安全态势的敏感信息。这项技术凸显了一个更广泛的趋势，即攻击者正专注于“访谈”AI 模型，而不是直接破解它们。核心问题不仅在于提示注入方法，还在于 AI 上下文窗口中敏感数据的可访问性，这表明需要更严格的数据边界，并将 AI 输出视为不可信的输入。 AI
影响 凸显了保护 AI 助手所面临的持续挑战，以及开发人员实施更严格数据访问控制的必要性。
排序理由 该条目讨论了一种利用现有 AI 工具的新技术，而不是发布新的前沿模型或重大的行业性事件。
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