一篇新的综述文章探讨了大型语言模型（LLMs）在纳米光子学领域的融合。文章详细介绍了LLMs如何通过提供语义接口、生成代码和协调仿真工具，超越传统的神经网络。这些模型主要有两种应用方式：作为结构-光谱映射的代理模型，以及作为能够自主优化的代理系统。该综述还触及了在材料科学和无线通信等相关领域的潜在应用，并设想了未来能够作为科学发现的积极协作者的多模态基础模型。 AI
影响 LLMs正从被动工具演变为积极的协作者，有望加速纳米光子学等领域的自主科学发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLMs在科学领域应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- artificial intelligence
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- Large Language Models
- materials science
- Neural Networks
- Transformer-based Models
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