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新框架使AI代理能够进行原子尺度研究
研究人员开发了AtomisticSkills，这是一个开源框架，旨在使AI编码代理能够在材料科学、化学和药物发现领域执行复杂的原子尺度研究。该框架将科学工作流组织成模块化技能和工具，集成了超过100项精选功能，如数据库访问、热力学建模和模拟引擎。AtomisticSkills已通过多种科学活动得到验证，包括电解质的生成设计和催化剂筛选，使其成为开发自主AI科学家的关键基础设施。
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Transformers accurately predict atomistic transitions in materials science
Researchers have developed a novel application of transformer models to predict atomistic transitions in materials, a process critical for material science but computationally intensive with traditional methods. This ma…