本文探讨了AI幻觉的哲学含义，认为它们不仅仅是工程缺陷，而且与机器意识问题相关。研究调查了温度等采样参数如何影响大型语言模型的幻觉率，发现较高的温度会增加创造力，但也会增加不准确性。一个在事实数据上训练的仅编码器模型没有产生幻觉，这表明主观训练数据而非认知能力是根本原因。作者提出，AI关于情感或感知能力的自我报告可能被视为幻觉，使得真正的机器意识可能与高级幻觉无法区分。 AI
影响 表明AI幻觉可能与意识的发展有着内在联系，使得真正的AI感知可能无法被检测到。
排序理由 一篇发表在arXiv上的学术论文，讨论了AI幻觉及其哲学含义。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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