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Searle
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研究发现：AI幻觉与机器意识有关
本文探讨了AI幻觉的哲学含义，认为它们不仅仅是工程缺陷，而且与机器意识问题相关。研究调查了温度等采样参数如何影响大型语言模型的幻觉率，发现较高的温度会增加创造力，但也会增加不准确性。一个在事实数据上训练的仅编码器模型没有产生幻觉，这表明主观训练数据而非认知能力是根本原因。作者提出，AI关于情感或感知能力的自我报告可能被视为幻觉，使得真正的机器意识可能与高级幻觉无法区分。
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论文提出去中心化人工智能的协议式治理
一篇新论文探讨了去中心化人工智能（DeAI）的治理挑战，识别出一种“治理真空”，在这种情况下，人工智能系统具有影响力但缺乏可识别或可控的实体。作者提出将治理从政策转向协议，侧重于架构约束而非规范性地址。这种方法旨在确保DeAI系统中的合法性和透明度等伦理条件。