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English(EN) Visual-Aware Representation of Web Pages for Machine Learning Applications

新平台支持在网页视觉表示上进行机器学习

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一个新平台，通过捕获网页的视觉和结构属性，使其能够进行机器学习应用。该平台使用FitLayout工具渲染网页，并将视觉和布局细节存储在基于RDF的表示中。Python客户端库和REST API促进了与标准机器学习工作流的集成，允许创建基于图的表示来训练图神经网络，以完成识别关键内容元素等任务。 AI

影响 通过整合视觉和结构页面信息，为网络数据分析和机器学习任务带来了新方法。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，详细介绍了一个用于网页机器学习的新平台和方法论。

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报道来源 [2]

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