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新平台支持在渲染后的网页上进行机器学习

研究人员开发了一个新平台，旨在使网页上的机器学习应用更加可行。该平台渲染网页，以资源描述框架 (RDF) 格式捕获其视觉和结构属性。它包括一个用于渲染的服务器、一个用于控制的 REST API 以及用于数据检索的 SPARQL 查询，从而能够创建适合机器学习的数据集。一个 Python 客户端库将该平台集成到标准的机器学习工作流程中，通过在渲染后的网页上训练图神经网络来识别关键内容元素进行了演示。