本文详细介绍了如何使用 Azure ML 基础设施建立一个安全的 MLOps 环境。它侧重于为研究人员设置强大的安全措施,涵盖从开发到部署的各个方面。该指南强调了在 Azure 生态系统中管理敏感数据和模型的最佳实践。 AI
影响 指导研究人员和 DevOps 专业人员在 Azure 生态系统中实施安全的 MLOps 实践。
排序理由 本文提供了关于设置 MLOps 基础设施的技术指南,重点关注特定的云平台(Azure ML)。
- Azure
- Azure Container Registry
- Azure Key Vault
- Azure Kubernetes Service
- Azure ML
- Azure Monitor
- Azure Policy
- Docker
- Kubernetes
- Microsoft
- Microsoft Entra ID
- Python
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